Прогноз после логарифма: проверьте возврат в штуки

Выгрузка прогноза продаж выглядит правдоподобно, но аналитик строил модель для логарифма количества. Перед передачей плана в закупку проверьте, что числа снова выражены в штуках и что выбранная точечная оценка соответствует задаче.

Запросите описание выходного поля

Для одного SKU и одного горизонта сохраните дату расчёта, исходную единицу, преобразование, название экспортируемого поля и способ обратного преобразования. Отдельно запросите, что означает точечная оценка: среднее, медиана или квантиль.

В разделе о преобразованиях Forecasting: Principles and Practice авторы объясняют: простое обратное преобразование точечного прогноза обычно даёт медиану при симметричном распределении в преобразованной шкале. Среднее распределения в исходной шкале может отличаться. Поэтому одного названия столбца «прогноз» недостаточно.

Не применяйте экспоненту дважды

Если модель использовала натуральный логарифм, обратная функция к нему есть exp. Однако программа могла уже выполнить возврат в исходную шкалу. Попросите аналитика показать настройку модели и участок экспорта, а не восстанавливайте смысл по величине числа.

Если использовался логарифм с добавлением константы или другое преобразование, обратная операция тоже будет другой. Нулевые продажи отдельно обсудите с автором модели: натуральный логарифм нуля не определён. Не подменяйте нули единицами в рабочем файле без зафиксированной методики.

Выберите нужную оценку до сложения

Средние можно складывать для получения среднего суммарных продаж. Сумма медиан в общем случае не даёт медиану суммы. Эти свойства отдельно отмечены в учебнике. Но средний прогноз сам по себе ещё не устанавливает целевой запас: для решения о закупке нужны сроки поставки и принятая политика обслуживания.

Для проверки выгрузки соберите по нескольким реальным SKU две колонки: значение, которое поступает в план, и описание его статистического смысла. Если в одном файле смешаны средние и медианы, остановите автоматическое суммирование до согласования единого правила. Не добавляйте произвольный процент «поправки» ко всем строкам.

Проверьте границы интервала отдельно

При преобразовании модели интервал сначала рассчитывают в преобразованной шкале, затем возвращают его границы в исходную. Полученный интервал может быть асимметричным. Не делайте его симметричным вручную относительно точки только ради привычного вида таблицы.

Сохраните для одной строки нижнюю границу, верхнюю границу, уровень интервала и единицу измерения. Если экспорт уже в штуках, повторное преобразование исказит и точку, и границы. Качество интервала проверяйте на фактах отдельной процедурой: попадания и ширина прогнозного интервала.

Результат проверки оформите короткой спецификацией выгрузки: исходная шкала, выполненное преобразование, смысл точки, смысл границ и правило округления для следующего этапа. Сам расчёт сохраняйте без преждевременного округления. Если эти поля неизвестны, сначала согласуйте экспорт с аналитиком, затем передавайте числа в план закупки.