Ошибка прогноза продаж: считайте WAPE на сохранённом плане

План продаж переписали после завершения месяца, а затем сравнили с фактом. Такое совпадение не показывает качество первоначального прогноза. Для проверки сохраните версию, которая была доступна до начала оцениваемого периода.

Подготовьте пары план и факт

На каждой строке нужны SKU, период, заранее сохранённый прогноз и наблюдавшееся количество продаж. Совпадать должны единицы, состав товаров и временной шаг. Пропущенное наблюдение не заменяйте нулём без основания.

Отдельно пометьте периоды отсутствия товара. Если факт ограничен дефицитом, ошибка относительно продаж не равна ошибке относительно всего покупательского спроса. Не приписывайте модели точность, которую эти данные не позволяют проверить.

Возьмите модуль каждой ошибки

Для неотрицательных количеств используйте формулу:

WAPE, % = сумма |факт − прогноз| / сумма фактических продаж × 100.

Формула и ограничение при близкой к нулю сумме наблюдений описаны в документации AWS. Это способ оценки данных, а не требование пользоваться конкретным облачным сервисом.

Сначала вычисляют абсолютную ошибку каждой пары, затем складывают. Если вычесть две общие суммы и только потом взять модуль, перепрогноз одних товаров может погасить недопрогноз других. Получится другой показатель.

Проверьте знаменатель и сопоставимость

При нулевой сумме факта процент не определён. Покажите сумму абсолютных ошибок в единицах и подпишите, что процент не рассчитан. Не называйте отсутствие базы нулевой ошибкой.

При очень маленькой базе процент чувствителен к отдельным продажам. Сохраните рядом фактический объём и число строк. Не усредняйте WAPE категорий как будто у них одинаковые веса: для общей оценки заново сложите числители и знаменатели сопоставимых данных.

Решите, что разбирать дальше

Посмотрите вклад отдельных SKU в сумму ошибок и разницу между прогнозом и фактом со знаком. Сам WAPE не показывает направление систематического завышения или занижения. Одно хорошее значение по всему ассортименту также не подтверждает качество каждого товара.

Сравнивайте версии прогноза только на одной и той же проверочной выборке. Сохраните исходный план, фактические данные, правила исключений и расчёт. Результат: оценка воспроизводится из строк, а изменение метрики можно объяснить данными и версией плана.

Если после оценки нужно пересмотреть сам способ расчёта плана, начните с обзора методов прогнозирования спроса. Его задача отличается от проверки ошибки уже сохранённой версии.